隐私计算app刷京东白条去哪里刷取出来

身为用户，如果你知道谁在收集你的数据、收集哪些数据、用途是什么，收集你数据的人将如何保护这些数据，也知道你与对方达成的交易是什么，或许就能放心使用对应的服务。
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今年的政府工作报告也首度将“数字经济治理”写入其中，目的是在数据市场的快速发展的当下，平衡数据安全与开放利用之间的关系。采取的具体措施包括《个人信息法》《数据安全法》的颁布以及各种行政管理办法的出台。

用户的担忧和政府监管环境的日趋严格，都对数字化平台企业在保障数据安全与隐私方面提出了更高的要求。

另一方面，对于企业而言，数据需要尽可能的高速流通才能创造更多的价值。而面对流通过程中如此海量用户数据的安全和隐私，难免变得畏手畏脚、桎梏重重。

对此，数牍科技副总裁张迎春提出：隐私计算是破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”。国际咨询机构IDC中国日前发布的《隐私计算全景研究》报告也对隐私计算的发展潜力作出了数据解读：2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元。

我们可以借助姚期智提出的“百万富翁问题”来理解：有两个百万富翁想比比谁更有钱，但又不想让对方知道自己到底拥有多少财富。那么，隐私计算就可以在不借助第三方的情况下，让他们知道到底谁更有钱。

隐私计算是多方安全计算、联邦学习、可信任执行环境等技术子项所组成的技术的统称，目的是为了让多个数据拥有者，在不暴露数据本身的前提下，实现数据的互通、共享和计算，发挥出数据本身的最大价值，同时保证数据不会泄露。

在隐私计算中，多方安全计算技术是传输、处理数据很关键的一环。其本质上就是对数据进行加密，让数据的参与方可以使用数据却看不见具体信息。

提到数据加密，目前国际范围内认可的、保密性最强的数据传输技术之一：端对端加密技术已经有着成熟的应用市场。

使用该技术的通讯软件只有参与通讯的用户可以读取信息内容，可以很好的防止潜在的窃听者窃取、篡改、和拦截聊天信息。

比如一些主打安全私密的聊天软件，像国内的蝙蝠（BatChat），国外的Snapchat、line、iMessage等就是运用端对端加密，分配给每位用户一个专属密钥。用户发出的消息以乱码形式传送到对方的手机，对方同样通过密钥快速自动解密后，才能看到消息内容。